2026年《政府工作报告》提出，打造智能经济新形态，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。这是“智能经济”首次写入《政府工作报告》，“打造智能经济新形态”的全新表述，标志着我国智能经济发展从政策引导迈入战略落地的新阶段。作为金融“五篇大文章”之首，科技金融肩负着为科技创新提供全链条、全生命周期金融服务的历史使命。面对智能经济对金融服务提出的更高要求，金融业唯有持续深化改革创新，打破传统金融业务的路径依赖，构建与智能经济发展相匹配的金融业态，才能有效发挥金融资源配置、风险分散与价值发现的功能，为“十五五”时期我国打造智能经济新形态战略持续赋能。
发展智能经济具有战略意义
近年来，作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能进入快速发展阶段，深刻改变着人类生产生活方式。智能经济是随着人工智能的应用衍生出来的一个新概念。业内专家表示，智能经济是以人工智能为核心驱动力的新型经济形态，将全面重塑生产、分配、交换、消费等经济活动各环节。也有观点指出，相比于数字经济，新一代人工智能涌现的两大新特征，即自主决策、自主行动，驱动智能经济新形态涌现，重塑生产要素、服务体验与竞争逻辑的运行范式。也就是说，智能经济是数字经济的更高形态，把“智能”作为经济形态的核心特征，意味着政策重心从信息化、数字化全面转向智能化。
从全球发展看，人工智能大模型的快速迭代使得智能经济呈现蓬勃发展态势。相较于传统经济与初级数字经济，智能经济在内涵和特征上具有鲜明特色。从内涵上看，智能经济主要有三个方面：一是智能技术产业化，即人工智能(AI)、芯片、大数据、云计算、物联网等形成独立产业集群；二是实体经济智能化，即制造业、服务业、农业、基础设施的数字化、网络化、智慧化改造升级；三是智能生态体系化，包括数据要素流通、智能决策、人机协同、新业态新模式、安全与治理体系共同构成的经济新范式。从特征看，当前智能经济具有四个核心特征：一是数据驱动，数据成为关键生产要素，通过数据、算法、算力的协同作用形成全新经济运行机制；二是人机协同，人工智能与人类智能深度融合，重塑生产方式和劳动形态；三是跨界融合，打破传统产业边界，推动产业链、创新链、价值链深度重构；四是共创分享，形成开放协同的创新生态，实现价值共创和成果共享。
在我国大力培育发展新质生产力、推动科技创新与产业创新结合的进程中，打造智能经济新形态具有重要的战略意义。首先，智能经济是新质生产力发展的核心抓手。培育和促进新质生产力的发展，需要在技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级上下功夫。把智能经济摆在更加突出的战略位置，意味着其正成为新质生产力发展的核心抓手与经济转型的关键突破。其次，智能经济是抢占未来产业竞争制高点的必然选择。当前，高技术领域已成为国际竞争的主战场，人工智能、生命科学、量子信息等前沿领域加速突破。未来，智能产业化与产业智能化将成为经济发展的重要增长极。再次，智能经济是推动高质量发展的重要引擎。智能技术在微观上能够显著提升生产效率、优化资源配置、降低运营成本；在宏观上则能够催生新产业（300832）、新模式、新动能，为经济增长注入强劲动力。最后，智能经济是增进民生福祉的有效途径。AI电脑、AI手机、智能家居正走进千家万户，自动驾驶汽车、人形机器人、智能医疗器械不断推陈出新。这些智能产品和服务的普及，将更好地满足人民群众对美好生活的需求，使智能经济红利真正惠及更多人。
顶层设计推动智能经济发展
当前，我国经济进入高质量发展阶段，智能经济既能够打开经济全新的增长空间，又能够培育新动能、新模式，推动经济转型升级。从实践看，智能经济在我国已具备坚实基础，呈现快速发展态势。数据显示，2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元，同比增长24%。2025年我国人工智能核心产业规模已超1.2万亿元，相关企业数量超过6200家，规模以上制造业企业人工智能应用普及率突破30%，为经济增长与转型升级提供了坚实支撑。随着智能终端、智能体的规模化推广，预计到2030年，智能经济将成为我国经济发展的重要增长极，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过90%。
正是在这样的进程中，顶层设计的一系列战略部署加速落地。从2024年《政府工作报告》首次写入“人工智能+”，到今年《政府工作报告》已经连续三年对“人工智能+”作出部署，今年更是将这一战略上升到智能经济。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，在对科技、产业、消费、民生等重点领域部署实施“人工智能+”之外，首次在中央政策性文件中明确提出“加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，并设定了2027年、2030年、2035年的阶段性发展目标。如今，智能经济又首次在《政府工作报告》中被重点部署，与低空经济、深海经济、深地经济并列为培育新质生产力发展的四大核心形态，成为推动我国经济高质量发展的关键抓手。
正是基于对智能经济发展的高度重视，我国在中央层面已经形成了一套较为完整的实施体系。首先是明确了阶段性目标，未来一年、五年、十年都有明确的发展目标，并力争到2035年我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。其次是强化基础设施支撑。2026年《政府工作报告》提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”。这些部署有助于让人工智能应用的步伐跑得更快。再次是应用场景不断拓展。2026年1月，工业和信息化部等八部门公布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，制造业的各行各业都要拥抱人工智能，深度挖掘高价值应用场景。一系列政策举措对我国发展智能经济，从战略目标到具体行动都做了清晰的顶层设计。
从区域布局发展看，国内不少地区已经在配套政策落地上走在了前列，北京、上海、深圳等地纷纷出台大模型相关支持举措。比如北京市设立了总规模1000亿元、存续期15年的政府投资基金，重点支持人工智能、机器人等未来产业领域；上海市推动大模型在医疗、金融等场景商用，设立专项奖励支持前沿研究。这些政策措施与前述顶层设计形成了上下联动、区域协同的智能经济发展格局。一场以智能经济为引领的产业革命大幕已经拉开。
科技金融赋能智能经济
作为金融“五篇大文章”之首，科技金融在支持科技进步、创新驱动以及助力培育新质生产力等方面广受期待。从全要素生产力理论看，技术与资本是重要的要素资源，二者的结合具有相互促进相互带动的巨大效应，这是科技金融的基础逻辑。从实践看，近几年我国科技金融政策体系、服务体系不断健全与完善，各项功能得到显著强化。2024年6月，中国人民银行等七部门联合印发《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》，强调为各类创新主体的科技创新活动提供全链条、全生命周期金融服务；2025年初，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》，其中关键任务之一是推进金融服务科技创新能力建设；2025年5月，科技部、中国人民银行等七部门联合印发《加快构建科技金融体制有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，提出统筹推进创业投资、银行信贷、资本市场、科技保险、债券发行等多元政策工具，为科技创新提供全生命周期、全链条的金融服务。这些重要政策部署，围绕培育支持科技创新的金融市场生态，提出了一系列有针对性的工作举措，旨在加大金融服务科技创新的力度。
在政策推动与引导下，我国金融业进一步完善了包括货币政策、银行信贷、股票市场、债券市场、创投资本、保险服务以及融资担保等在内的多层次、立体式的科技金融服务体系。央行近年来先后推出科技创新和技术改造再贷款等结构性货币政策工具，撬动金融机构向科技型企业发放更多贷款。商业银行纷纷设立科技支行、科创金融事业部，加大对算力基础设施、智能终端产业的中长期贷款支持。资本市场制度包容性、适应性持续提升，债券市场“科技板”创新推出，科创板、创业板等成为科创企业上市融资的重要平台。私募股权投资、创业投资、天使投资等规模稳步增长，政府投资基金以“耐心资本”理念加大对人工智能早期项目的引导与投资力度。央行数据显示，截至2025年末，获得贷款支持的科技型中小企业达27.5万家，获贷率为50.2%，比上年末高2个百分点；本外币科技型中小企业贷款余额3.63万亿元，同比增长19.8%，增速比各项贷款高13.6个百分点；债券市场累计发行科技创新债券1.8万亿元，其中，银行间债券市场有390家主体发行超过1万亿元科技创新债券。可以说，金融支持科技创新的覆盖面和力度持续加大。
但与此同时，我国金融业在服务实体经济中仍然存在不少短板，特别是面对智能经济新形态的发展需求，仍有诸多适配性不足的问题。一是当前融资结构与智能经济融资需求仍不匹配。二是金融产品与服务创新供给不足。三是耐心资本与早期投资仍然亟待快速发展。
深化改革创新提升金融服务质效
“十五五”时期将是我国智能经济实现质的飞跃的关键五年。智能经济的技术属性、风险特征与发展规律，对金融服务的质效提出了更高的要求。面对智能经济新形态的发展需求，金融业需要以深化改革创新为引领，破解发展中的痛点难点，从金融政策、银行业、资本市场、耐心资本与股权投资等维度，构建起“精准滴灌、多元赋能、风险可控、生态完善”的金融服务体系，为智能经济新形态发展提供全方位支撑。
首先，深化改革创新提升银行等金融机构服务智能经济的质效。我国目前的金融体系以银行机构为主导，但银行贷款的风险偏好普遍较低，不良贷款的容忍度相对有限，银行金融服务与创新企业“轻资产、高风险”特点仍然不匹配。面对服务智能经济发展的紧迫要求，银行业应持续深化供给侧结构性改革，提升服务质效。除了央行结构性货币政策工具更好地发挥引导作用、持续提升支持科技创新力度外，监管政策应在监管指标上继续提升导向性和容忍度，支持银行建立科技金融组织架构和风控体系；银行业金融机构需要进一步在经营理念、组织架构、产品供给、考核机制以及风控能力等诸多方面进行优化完善，提高对智能经济的支持力度与服务的适配度。
其次，优化融资结构更好发挥金融市场资源配置作用。融资结构不完善，直接融资占比不高，特别是股权融资占比偏低，一直是我国金融业发展进程中的一块短板。金融市场是现代金融体系的核心，是资源优化配置的枢纽平台。国际经验显示，金融市场在推动科技创新、促进新兴产业发展方面，具有不可替代的优势和作用。促进智能经济发展，就要让更多要素资源配置到高效领域，提升金融资源的使用效率。这对融资结构优化提出了更高要求。一是要进一步深化资本市场基础性制度改革，完善多层次资本市场体系，增强市场包容性，促进资本市场资源配置、政策传导、风险防范化解以及预期引导等各项枢纽功能的有效发挥，推动更多资源和优质生产要素向智能经济领域集聚。二是加大债券市场的改革创新，加强债券市场对科技创新精准支持。要高质量建设和发展债券市场“科技板”，进一步优化科技创新债券机制，引导债券市场金融资源流向智能经济领域；持续完善相关配套机制，引导各机构从融资对接、增信、评级等多方面为相关科创债的发行提供支持，提升市场运行效率，完善科创债市场生态。
再次，培育耐心资本，强化股权投资赋能，引导推动更多“耐心资本”配置到培育和发展智能经济新形态领域，让更多长期资本、战略资本能够陪伴“人工智能+”和智能经济成长壮大。耐心资本是支撑智能经济核心技术研发的关键，要通过政策引导与生态建设，培育“投早、投小、投长期、投硬科技”的耐心资本生态。一是强化政府投资基金的引导作用，加大对人工智能早期项目、核心技术研发项目的投资力度，发挥“四两拨千斤”的杠杆作用，撬动更多社会资本参与。二是完善税收激励政策，对天使投资、创业投资基金投资智能经济领域初创企业的，实行税收递延、减免等优惠政策。三是支持设立专注于人工智能、算力基础设施等领域的股权投资基金，引导机构投资者树立长期投资理念，加大对智能经济企业的长期投资力度，推动资本与技术深度融合。
(作者为西南财经大学中国金融研究院博士生)
①周文，杨正源.论智能经济：内涵特征、发展态势与战略选择[J].改革，2025(09).
②盛朝迅，薛泽华.金融赋能未来产业发展的理论逻辑与突破路径[J].农村金融研究，2026(03).
③司聪，任保平.智能经济新形态下科技创新与产业创新深度融合的策略研究[J].云南民族大学学报，2026(01).
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